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(English) Advanced Authorship Metrics for Biomedical Research

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(English) Solutions for Authorships

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Limpieza y verificación de datos médicos: Ahorra tiempo planeando con antelación

Recientemente he pasado algún tiempo analizando bases de datos para un par de proyectos. Durante el proceso, me acordé de errores que he cometido en el pasado y de las lecciones que he aprendido a lo largo de mi experiencia para hacer mi vida MUCHO más fácil. ¡Estas reflexiones me han llevado a pensar que…

Presentación a la revista. ¿Está realmente preparado?

¿Quién recuerda aquellos días enviando su valioso escrito a la oficina editorial de una revista, o enviando hasta 20 páginas por fax? Muy sencillo, quizá. Actualmente, tiene que tomar un curso intensivo para enfrentarse a las complejidades de la presentación en línea del documento y sistemas de rastreo que usan las revistas y editores.

Entonces, Leer más

¿Por qué realizar un meta-análisis?

El meta-análisis es un procedimiento estadístico muy importante para combinar y comparar datos de diversos estudios que han probado una hipótesis particular, con el propósito de identificar patrones entre los resultados. El meta-análisis es muy útil para lograr los siguientes objetivos:

Publicación de Revisiones Leer más

Un nuevo instrumento que permite a los autores encontrar la directriz adecuada para su documento

Las directrices ayudan y guían a los autores para preparar y elaborar informes precisos de estudios de investigación, por ejemplo CONSORT para ensayos aleatorios, STROBE para estudios observacionales, PRISMA para revisiones sistemáticas, STARD para estudios de precisión diagnóstica, y CARE para reporte de casos. Usualmente, los editores de revistas biomédicas pedirán a los autores que demuestren que usaron y se apegaron a las directrices apropiadas, además, podrían solicitar una lista específica de directrices durante la presentación e incluir diagramas de flujo en el Leer más

(English) Top 10 tips to increase the readership of your research article

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(English) The Chocolate Question: Lies, damned lies, and statistics

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